【宝盈娱乐app新闻中心讯 信息工程学院】近日，信息工程学院科研团队在工业互联网研究方向取得重要进展。由马子睿、宋丽娟老师联合指导的2023级硕士研究生郭新茹同学完成的学术论文《CHSA-CLIP: Zero-Shot Anomaly Detection via Cross-Modal Hierarchical Semantic Alignment》被计算机科学领域国际顶级期刊《Expert Systems With Applications》录用，郭新茹为论文第一作者。《Expert Systems With Applications》是计算机科学领域的国际顶级期刊，中科院分区计算机科学大类一区TOP期刊，2025年最新影响因子为7.5。

研究团队针对零样本异常检测中存在的跨模态层次语义错位，即细粒度文本描述与多级图像patch之间空间对应不足、层级化文本提示与全局CLS token之间存在语义差异，导致异常检测精度受限的问题，提出了一种基于跨模态层级语义对齐的零样本异常检测方法。该方法引入动态自适应提示器模块，通过任务感知提示矩阵与筛选后的细粒度文本提示动态生成层次化文本提示，实现全局语义上下文与局部异常特征的协同感知，并设计了多级异常聚合模块，利用K-Means聚类挖掘视觉特征中的关键异常区域，通过全局－局部CLS融合策略增强模型对细微异常信号的敏感度。在15个工业和医学基准数据集上的实验结果表明，CHSA-CLIP在图像级异常分类和像素级异常分割任务上均取得了优越性能，并在跨域零样本场景下展现出强大的泛化能力，显著优于当前主流方法。

（编辑：杨雯）